如何在 Excel 中计算 p 值

背后的理论 p-values 和零假设起初可能看起来很复杂,但理解这些概念将帮助您在统计世界中导航。不幸的是,这些术语在科普中经常被误用,因此了解基础知识对每个人都有用。

如何在 Excel 中计算 p 值

计算 p- 模型的值和证明/反驳零假设使用 MS Excel 非常简单。有两种方法可以做到这一点,我们将涵盖这两种方法。让我们深入了解。

零假设和 p-价值

零假设是一种声明,也称为默认位置,它声称观察到的现象之间的关系不存在。它也可以应用于两个观察组之间的关联。在研究过程中,你测试这个假设并试图反驳它。

例如,假设您想观察特定的时尚饮食是否有显着效果。在这种情况下,零假设是测试对象在节食前后的体重没有显着差异。另一种假设是饮食确实有所作为。这就是研究人员将试图证明的。

p-value 表示当某个统计模型的零假设为真时,统计摘要等于或大于观察值的机会。尽管它通常表示为十进制数,但通常最好将其表示为百分比。例如, p- 0.1 的值应表示为 10%。

一个低 p-value 表示反对零假设的证据很强。这进一步意味着您的数据很重要。另一方面,高 p-value 意味着没有强有力的证据反对这个假设。为了证明时尚饮食有效,研究人员需要找到一个低 p-价值。

如果原假设为真,则统计上显着的结果是极不可能发生的结果。显着性水平用希腊字母 alpha 表示,它必须大于 p- 结果具有统计显着性的值。

许多研究人员在广泛的领域使用 p-value 以更好、更深入地了解他们正在处理的数据。一些突出的领域包括社会学、刑事司法、心理学、金融和经济学。

寻找 p- Excel 2010 中的值

你可以找到 p- 通过 T-Test 函数或使用数据分析工具在 MS Excel 中设置的数据值。首先,我们将研究 T-Test 函数。我们将检查五名进行 30 天节食的大学生。我们将比较他们节食前后的体重。

注意:出于本文的目的,我们将其分为 MS Excel 2010 和 2016。虽然这些步骤通常适用于所有版本,但菜单的布局等会有所不同。

T检验函数

按照以下步骤计算 p-值与 T-Test 函数。

  1. 创建并填充表。我们的表看起来是这样的:

  2. 单击表格外的任何单元格。

  3. 输入:=T.Test(.

  4. 在左括号之后,输入第一个参数。在此示例中,它是“节食前”列。范围应为 B2:B6。到目前为止,该函数看起来像这样: T.Test(B2:B6.

  5. 接下来,我们将输入第二个参数。 After Diet 列及其结果是我们的第二个参数,我们需要的范围是 C2:C6。让我们将其添加到公式中:T.Test(B2:B6,C2:C6.

  6. 在第二个参数后输入逗号,单尾分布和双尾分布选项将自动出现在下拉菜单中。让我们选择第一个——单尾分布。双击它。

  7. 输入另一个逗号。

  8. 双击下一个下拉菜单中的配对选项。

  9. 现在您已拥有所需的所有元素,请关闭括号。此示例的公式如下所示: =T.Test(B2:B6,C2:C6,1,1)

  10. 按 Enter。单元格将显示 p-立即值。在我们的例子中,该值为 0.133905569 或 13.3905569%。

高于 5%,这 p-value 没有提供反对零假设的有力证据。在我们的例子中,研究并未证明节食有助于受试者显着减轻体重。这并不一定意味着零假设是正确的,只是它还没有被反驳。

数据分析路线

数据分析工具可让您做许多很酷的事情,包括 p- 价值计算。为了使事情更简单,我们将使用与前一种方法相同的表。

这是它的完成方式。

  1. 由于我们在 D 列中已经有了权重差异,我们将跳过差异计算。对于未来的表格,请使用以下公式:=“单元格 1”-“单元格 2”。
  2. 接下来,单击主菜单中的数据选项卡。

  3. 选择数据分析工具。

  4. 向下滚动列表并单击 t 检验:均值的配对两个样本选项。

  5. 单击确定。

  6. 将出现一个弹出窗口。它看起来像这样:

  7. 输入第一个范围/参数。在我们的示例中,它是 B2:B6。

  8. 输入第二个范围/参数。在这种情况下,它是 C2:C6。

  9. 保留 Alpha 文本框中的默认值(0.05)。

  10. 单击输出范围单选按钮并选择您想要结果的位置。如果是 A8 单元格,请输入:$A$8。

  11. 单击确定。

  12. Excel 将计算 p-value 和其他几个参数。决赛桌可能如下所示:

如您所见,单尾 p-value 与第一种情况相同 - 0.133905569。由于它高于 0.05,因此该表适用原假设,并且反对它的证据很弱。

寻找 p- Excel 2016 中的值

与上述步骤类似,让我们介绍在 Excel 2016 中计算 p 值。

  1. 我们将使用与上面相同的示例,因此如果您想跟随,请创建表格。 Excel表格
  2. 现在,在细胞 A8, 类型 =T.Test(B2:B6, C2:C6Excel表格2
  3. 接下来,在单元格中 A8, 在后面输入一个逗号 C6 然后选择 一尾分布.
  4. 然后,输入另一个逗号并选择 配对.
  5. 现在方程应该是 =T.Test(B2:B6, C2:C6,1,1). Excel表格方程
  6. 最后按 进入 来显示结果。 Excel表格结果

根据您的设置和可用的屏幕空间,结果可能会有几个小数位。

须知 p-价值

这里有一些有用的提示 p- Excel 中的值计算。

  1. 如果 p-value 等于 0.05 (5%),您表中的数据很重要。如果它小于 0.05 (5%),则您​​拥有的数据非常重要。
  2. 万一 p-value 大于 0.1 (10%),你表中的数据是无意义的。如果它在 0.05-0.10 范围内,则您的数据非常重要。
  3. 您可以更改 alpha 值,但最常见的选项是 0.05 (5%) 和 0.10 (10%)。
  4. 根据您的假设,选择双尾检验可能是更好的选择。在上面的例子中,单尾测试意味着我们探索测试对象是否在节食后体重减轻,而这正是我们需要找出的。但双尾测试也将检查他们是否获得了统计学上显着的体重。
  5. p-value 不能识别变量。换句话说,如果它确定了相关性,它就无法确定其背后的原因。

p-价值揭秘

每个称职的统计学家都必须知道零假设检验的来龙去脉以及 p-值的意思。这些知识也将对许多其他领域的研究人员派上用场。

你有没有用过Excel来计算 p- 统计模型的价值?你用的是哪种方法?您更喜欢另一种计算方法吗?请在评价部分留下您的意见。